Yandex

Экстраполяция — Википедия
ru.wikipedia.orgЭкстраполяция
Экстраполя́ция, экстраполи́рование — в математике и статистике особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала...
Hızlı yanıtlar
Что такое экстраполяция простыми словами?
В каком случае можно использовать метод экстраполяции?
Примеры экстраполяции
В чем состоит Сущность метода экстраполяции?
В чем отличие экстраполяции функции от интерполяции?
Методы экстраполяции
Hata bildir

{"1_lwap0":{"state":{"items":[{"pos":0,"query":"Что такое \u0007[экстраполяция\u0007] простыми словами?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"Экстраполяция - \u0007[перенос выводов, сделанных по результатам одной части исследования, на другие части или на явление в целом\u0007]. Реже используется слово экстраполирование. Экстраполировать можно и количественные, и качественные характеристики, переносить закономерности с одного явления на другие. Без экстраполяции зачастую невозможно осмысление нового, творчество и прогнозирование."},"source":{"url":"https://anews.com/novosti/103672509-chto-znachit-jekstrapolirovaty-i-chto-takoe-jekstrapoljacija.html","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"anews.com"}],"favicon":{"index":2,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://anews.com/novosti/103672509-chto-znachit-jekstrapolirovaty-i-chto-takoe-jekstrapoljacija.html"}},{"pos":1,"query":"В каком случае можно использовать метод \u0007[экстраполяции\u0007]?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"\u0007[Метод\u0007] \u0007[экстраполяции\u0007] \u0007[применим\u0007], если \u0007[используются\u0007] следующиедопущения: а) период времени, для которого построена функция, должен быть достаточным для выявлении тенденции развития; б) анализируемый процесс является устойчиво динамическим и обладает инерционностью, т.е. для значительных изменений характеристик процесса требуется время; в) не ожидается сильных внешних воздействий на изучаемый процесс, которые \u0007[могут\u0007] серьезно повлиять на тенденцию развития."},"source":{"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"studfile.net"}],"favicon":{"index":4,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/"}},{"pos":2,"query":"Примеры \u0007[экстраполяции\u0007]","content":{"type":"rich_fact","visibleItems":[{"content":[{"type":"text","text":"Говоря простыми словами, экстраполировать – значит, распространять выводы, сделанные в отдельной части чего-либо, на всю остальную часть."}]},{"content":[{"type":"text","text":"Например: «Я прошла половину пути за час, значит, я приду в точку назначения еще через час», «Сегодня мы сшили 100 защитных масок, значит, завтра мы сошьем такое же количество масок»."}]},{"content":[{"type":"text","text":"\u0007[Синонимы\u0007]"},{"type":"text","text":" к слову «экстраполяция»:"}]},{"marker":1,"level":1,"content":[{"type":"text","text":"выявлять тенденцию;"}]},{"marker":2,"level":1,"content":[{"type":"text","text":"обобщать данные и делать выводы."}]}],"path":{"items":[{"text":"KtoNaNovenkogo.ru"}]},"url":"https://KtoNaNovenkogo.ru/voprosy-i-otvety/ehkstrapolyaciya-ehto.html","headline":"Экстраполяция - это ..","titleLines":1,"shouldWrapFold":false,"noWrapInTextFact":true,"siteSource":{"url":"https://KtoNaNovenkogo.ru/voprosy-i-otvety/ehkstrapolyaciya-ehto.html","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"KtoNaNovenkogo.ru"}],"favicon":{"index":6,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}}}},{"pos":3,"query":"В чем состоит Сущность метода \u0007[экстраполяции\u0007]?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"\u0007[Экстраполяция\u0007] представляет \u0007[метод\u0007] прогнозирования, \u0007[заключающийся\u0007] в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития процессов и явлений и переносе их на будущее."},"source":{"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"studfile.net"}],"favicon":{"index":4,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/"}},{"pos":4,"query":"В чем отличие \u0007[экстраполяции\u0007] функции от интерполяции?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"Различают интерполяцию и экстраполяцию: образно говоря, интерполяция занимается восстановлением неизвестной функции в промежутках между точками, где известны ее значения (например, при известных значениях f (1) и f (2) требуется оценить f (1.5)), в то время как \u0007[экстраполяция предполагает, что мы пытаемся «растянуть» множество задания функции\u0007] (например, при известных f (1) и f (2) оцениваем f (2.5) или f (0.5))."},"source":{"url":"http://vmath.ru/vf5/interpolation","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"vmath.ru"}],"favicon":{"index":8,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"http://vmath.ru/vf5/interpolation"}},{"pos":5,"query":"Методы \u0007[экстраполяции\u0007]","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"\u0007[Методы экстраполяции\u0007] - это методы, которые используют значения предыдущих периодов для прогнозирования будущих значений ряда. Методы экстраполяции включают метод скользящего среднего, экспоненциальное сглаживание и метод Хольта-Винтерса. Метод скользящего среднего заключается в вычислении среднего значения ряда за определенный период, а затем использовании этого значения для прогнозирования будущих значений."},"source":{"url":"https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732080/","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"habr.com"}],"favicon":{"index":10,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732080/"}}],"title":"Hızlı yanıtlar","controlSize":"xm","searchUrlTemplate":"/search/?lr=21206&noreask=1&rq=1&text=__METADOC_QUERY__&src=rec_on_metadoc&serp-reload-from=related_discovery","preload":true,"addCard":false,"hasFooter":true,"a11yTitle":"","footer":{"report":{"featureInfo":{"type":"Метадокумент"},"feature":"Метадокумент","checkBoxLabels":[],"selectParams":{"fieldName":"Выбранный вопрос метадокумента","items":["Что такое экстраполяция простыми словами?","В каком случае можно использовать метод экстраполяции?","Примеры экстраполяции","В чем состоит Сущность метода экстраполяции?","В чем отличие экстраполяции функции от интерполяции?","Методы экстраполяции"]},"customMetaFields":[{"name":"docId","value":"1"}]}},"ajax":"append","ajaxUrl":"/search/shiny-discovery/?type=metadoc_post&parent-reqid=1720621079422124-1137457631847901027-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-54-BAL&ajax={\"ajax-updater\":{\"block\":\"i-react-ajax-update\",\"settings\":{\"dataType\":\"json\"},\"context\":{},\"adapter\":\"related_discovery\"},\"log\":{\"event\":\"append\"}}&ento=0oCghydXcyNDk0ORIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YsqH09y&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F","ajaxLoadLimit":3,"bordered":false,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1_lwapw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"web","reqid":"1720621079422124-1137457631847901027-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-54-BAL","fast":{"name":"related_discovery"}}}}},"type":"related_discovery"},"1_lwap1":{"state":{"theme":"mjolk","filters":null,"context":{"tld":"com.tr","reqid":"1720621079422124-1137457631847901027-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-54-BAL","loggedIn":false,"pageParams":{"ento":"0oCghydXcyNDk0ORIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YsqH09y","text":"Экстраполяция"},"documentPosition":"upper","isComTr":true,"expFlags":{},"isEmbedded":false},"breadcrumbs":[{"search_request":"Формула Симпсона","entref":"0oCglydXczOTc3NjcYAi0sv1c","text":"Формула Симпсона","id":"ruw397767","url":"https://twitter.yandex.com.tr/search/?ento=0oCglydXczOTc3NjcYAi0sv1c&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0%20%D0%A1%D0%B8%D0%BC%D0%BF%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0&ncrnd=34419"},{"text":"Численные методы"}],"ariaLabel":"Objeler","baobabAttrs":{"entref":"0oCglydXczOTc3NjcYAi0sv1c","logType":"Science"},"ratedMoviesCount":0,"hasReloadButton":false,"itemLinkTemplate":"/search/?ento=%25%25ento%25%25&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%25%25text%25%25","breadcrumbLinkTemplate":"/search/?ento=%25%25ento%25%25&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%25%25text%25%25","carouselTabsProps":null,"favoritesEmptyProps":null,"constants":{"autoloadOffsetRight":1500,"autoloadOffsetBottom":1500},"collection":{"id":"ruw397767:custom:0","type":"custom","nextStart":30,"refreshId":"ruw397767:custom:0","avatarType":"default","entref":"0oEhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi-fNo-M"},"ugc":{},"withPrice":false,"urls":{"login":"https://passport.yandex.com.tr/auth?retpath=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fugcpub%2Fmerge_profile%3Fretpath%3Dhttps%253A%252F%252Ftwitter.yandex.com.tr%252Fsearch%252F%253Fento%253D0oCghydXcyNDk0ORIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YsqH09y%2526lr%253D21206%2526noreask%253D1%2526rq%253D1%2526text%253D%2525D0%2525AD%2525D0%2525BA%2525D1%252581%2525D1%252582%2525D1%252580%2525D0%2525B0%2525D0%2525BF%2525D0%2525BE%2525D0%2525BB%2525D1%25258F%2525D1%252586%2525D0%2525B8%2525D1%25258F%2526ncrnd%253D34419&origin=serp_entity_save","loginWithRecommend":"https://passport.yandex.com.tr/auth?retpath=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fugcpub%2Fmerge_profile%3Fretpath%3Dhttps%253A%252F%252Ftwitter.yandex.com.tr%252Fsearch%252F%253Fento%253D0oCghydXcyNDk0ORIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YsqH09y%2526lr%253D21206%2526noreask%253D1%2526rq%253D1%2526text%253D%2525D0%2525AD%2525D0%2525BA%2525D1%252581%2525D1%252582%2525D1%252580%2525D0%2525B0%2525D0%2525BF%2525D0%2525BE%2525D0%2525BB%2525D1%25258F%2525D1%252586%2525D0%2525B8%2525D1%25258F%2526ncrnd%253D34419%2526query_source%253Dlikes-progress&origin=serp_entity_recomend"},"itemsData":[{"ariaLabel":"Ad: Интерполяция","entref":"0oCghydXc5MzA1NhIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00Ys7daA5","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/9707519/793422526/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#000061"},"title":"Интерполяция","id":"ruw93056","index":0,"priceInfo":{},"description":"Интерполяция, интерполирование - в вычислительной математике нахождение неизвестных промежуточных значений некоторой функции, по имеющемуся дискретному набору её известных значений, определенным способом. Термин «интерполяция» впервые употребил Джон Валлис в своём трактате «Арифметика бесконечных».","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Интерполяция","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Дихотомия","entref":"0oCglydXcxNzgwMDgSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLngaUFw","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1987348/919940925/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Дихотомия","id":"ruw178008","index":1,"priceInfo":{},"description":"Раздвоенность, последовательное деление на две части, более связанные внутри, чем между собой. Способ логического деления класса на подклассы, который состоит в том, что делимое понятие полностью делится на два взаимоисключающих понятия.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Дихотомия","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Умножение матриц","entref":"0oCgpydXcyMDAwMDc5EhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi9FMTuQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1670941/794419695/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Умножение матриц","id":"ruw2000079","index":2,"priceInfo":{},"description":"Одна из основных операций над матрицами. Матрица, получаемая в результате операции умножения, называется произведением матриц. Элементы новой матрицы получаются из элементов старых матриц в соответствии с правилами, проиллюстрированными ниже.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Умножение матриц","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Экстраполяция","entref":"0oCghydXcyNDk0ORIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YsqH09y","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1667736/805989682/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#9FA1A9"},"title":"Экстраполяция","subtitle":"Математический термин","id":"ruw24949","index":3,"priceInfo":{},"description":"В математике и статистике особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала, а не между заданными значениями. Иными словами, экстраполяция - приближённое определение значений функции f в точках x, лежащих вне отрезка [x₀, xₙ], по её значениям в точках x₀₁ . . . ₙ.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Экстраполяция","selected":1,"type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Система линейных алгебраических уравнений","entref":"0oCghydXc4Njc3MRIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YuxjwdN","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1714932/880043377/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FBFBFB"},"title":"Система линейных алгебраических уравнений","id":"ruw86771","index":4,"priceInfo":{},"description":"Система уравнений, каждое уравнение в которой является линейным - алгебраическим уравнением первой степени. В классическом варианте коэффициенты при переменных, свободные члены и неизвестные считаются вещественными числами, но все методы и результаты сохраняются на случай любых полей, например, комплексных чисел.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Система линейных алгебраических уравнений","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод Монте-Карло","entref":"0oCglydXcxNDkyMzESEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLtFl6_g","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/9707406/877728130/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Метод Монте-Карло","id":"ruw149231","index":5,"priceInfo":{},"description":"Группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод Монте-Карло","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Двоичный поиск","entref":"0oCglydXcxNDYxNDESEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLHvE1DA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2347736/794710726/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Двоичный поиск","id":"ruw146141","index":6,"priceInfo":{},"description":"Классический алгоритм поиска элемента в отсортированном массиве, использующий дробление массива на половины. Используется в информатике, вычислительной математике и математическом программировании.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Двоичный поиск","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод Гаусса","entref":"0oCglydXcyMTQ4MDESEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLWGQglQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/759966/847186297/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFD"},"title":"Метод Гаусса","id":"ruw214801","index":7,"priceInfo":{},"description":"Классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений. Назван в честь немецкого математика Карла Фридриха Гаусса. Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно, начиная с последних, находятся все переменные системы.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод Гаусса","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод Ньютона","entref":"0oCglydXc5NjExMDISEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLSVf0Ww","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/96437/794893078/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#00FFFD"},"title":"Метод Ньютона","subtitle":"Численный метод","id":"ruw961102","index":8,"priceInfo":{},"description":"Это итерационный численный метод нахождения корня заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном. Поиск решения осуществляется путём построения последовательных приближений и основан на принципах простой итерации. Метод обладает квадратичной сходимостью. Модификацией метода является метод хорд и касательных. Также метод Ньютона может быть использован для решения задач оптимизации, в которых требуется определить ноль первой производной либо градиента в случае многомерного пространства.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"метод Ньютона","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Линейная интерполяция","entref":"0oCglydXcyNzE1MzYSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLgoLTsQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1245892/795735392/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#B8D4D8"},"title":"Линейная интерполяция","id":"ruw271536","index":9,"priceInfo":{},"description":"Интерполяция алгебраическим двучленом P₁(x) = ax + b функции f(x), заданной в двух точках x₀ и x₁ отрезка [a, b] . В случае, если заданы значения в нескольких точках, функция заменяется кусочно-линейной функцией.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Линейная интерполяция","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Кривая Безье","entref":"0oCghydXc5MDQyMRIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YuBkCFQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5396454/919895872/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#F7FAF7"},"title":"Кривая Безье","id":"ruw90421","index":10,"priceInfo":{},"description":"Типы кривых, предложенные в 60-х годах XX века независимо друг от друга Пьером Безье из автомобилестроительной компании «Рено» и Полем де Кастельжо из компании «Ситроен», где применялись для проектирования кузовов автомобилей.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Кривая Безье","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Сплайн","entref":"0oCghydXczMjc4NBIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YvcCZC9","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/41311/862142445/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Сплайн","subtitle":"Функция в математике","id":"ruw32784","index":11,"priceInfo":{},"description":"Функция в математике, область определения которой разбита на конечное число отрезков, на каждом из которых она совпадает с некоторым алгебраическим многочленом. Максимальная из степеней использованных полиномов называется степенью сплайна. Разность между степенью сплайна и получившейся гладкостью называется дефектом сплайна. Например, непрерывная ломаная есть сплайн степени 1 и дефекта 1. В современном понимании сплайны - это решения многоточечных краевых задач сеточными методами.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Сплайн","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Симплекс-метод","entref":"0oCglydXc2NTU5MjcSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLfKQVQw","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/372208/794659309/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Симплекс-метод","id":"ruw655927","index":12,"priceInfo":{},"description":"Алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования путём перебора вершин выпуклого многогранника в многомерном пространстве. Сущность метода: построение базисных решений, на которых монотонно убывает линейный функционал, до ситуации, когда выполняются необходимые условия локальной оптимальности.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Симплекс-метод","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод Гаусса","entref":"0oCgpydXczMjM5MjI2EhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRizRP5v8","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/68218/123497803/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Метод Гаусса","id":"ruw3239226","index":13,"priceInfo":{},"description":"Метод численного интегрирования, позволяющий повысить алгебраический порядок точности методов на основе интерполяционных формул путём специального выбора узлов интегрирования без увеличения числа используемых значений подынтегральной функции. Метод Гаусса позволяет достичь максимальной для данного числа узлов интегрирования алгебраической точности.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод Гаусса (численное интегрирование)","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод главных компонент","entref":"0oCglydXc5MTk4NTMSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLltTGWg","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5578840/856629830/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#29004B"},"title":"Метод главных компонент","id":"ruw919853","index":14,"priceInfo":{},"description":"Один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретён Карлом Пирсоном в 1901 году. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод главных компонент","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод множителей Лагранжа","entref":"0oCglydXcyMzM3OTgSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGL2GRHmw","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/7994580/794384804/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FBFAFA"},"title":"Метод множителей Лагранжа","id":"ruw233798","index":15,"priceInfo":{},"description":"В математической оптимизации метод множителей Лагранжа - это стратегия нахождения локальных максимумов и минимумов функции, подчиняющейся ограничениям уравнения. Он назван в честь математика Жозефа-Луи Лагранжа.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод множителей Лагранжа","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод трапеций","entref":"0oCgpydXczMjM5MTU3EhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi0u9bG8","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/141104/809514428/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Метод трапеций","subtitle":"Численный метод","id":"ruw3239157","index":16,"priceInfo":{},"description":"Метод численного интегрирования функции одной переменной, заключающийся в замене на каждом элементарном отрезке подынтегральной функции на многочлен первой степени, то есть линейную функцию. Площадь под графиком функции аппроксимируется прямоугольными трапециями. Алгебраический порядок точности равен 1.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод трапеций","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод хорд","entref":"0oCglydXc5NjkzNTgSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLO_UXiQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1993342/793807518/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Метод хорд","subtitle":"Численный метод","id":"ruw969358","index":17,"priceInfo":{},"description":"Итерационный численный метод приближённого нахождения корня уравнения.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод хорд","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод конечных элементов","entref":"0oCghydXc3MzczMhIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00Ysaqmir","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1966007/804483342/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#604F02"},"title":"Метод конечных элементов","id":"ruw73732","index":18,"priceInfo":{},"description":"Это численный метод решения дифференциальных уравнений с частными производными, а также интегральных уравнений, возникающих при решении задач прикладной физики. Метод широко используется для решения задач механики твёрдого деформируемого тела, теплообмена, гидродинамики, электродинамики и топологической оптимизации.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод конечных элементов","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Численные методы","entref":"0oCgpydXcyODAyNjgyEhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi_sieec","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1270464/915298485/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FCFBF5"},"title":"Численные методы","id":"ruw2802682","index":19,"priceInfo":{},"description":"Методы решения математических задач в численном виде. Представление как исходных данных в задаче, так и её решения - в виде числа или набора чисел.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Численные методы","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Сингулярное разложение","entref":"0oCgpydXcyMDQ0ODg4EhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi-zvfnc","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5105005/919446792/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Сингулярное разложение","id":"ruw2044888","index":20,"priceInfo":{},"description":"Определённого типа разложение прямоугольной матрицы, имеющее широкое применение, в силу своей наглядной геометрической интерпретации, при решении многих прикладных задач. Переформулировка сингулярного разложения, так называемое разложение Шмидта, имеет приложения в квантовой теории информации, например, в запутанности.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Сингулярное разложение","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Многочлены Чебышева","entref":"0oCghydXcyNzE4MhIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YvzakG-","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2388236/809094179/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FCFCFC"},"title":"Многочлены Чебышева","id":"ruw27182","index":21,"priceInfo":{},"description":"Многочлены Чебышева представляют собой две последовательности многочленов, связанных с функциями косинуса и синуса, обозначаемых как Tₙ (x) и Uₙ (x) .","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"многочлены Чебышева","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Формула Стирлинга","entref":"0oCghydXcxOTY0MRIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00Yvx-Iv3","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5574192/725417883/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FBFBFB"},"title":"Формула Стирлинга","subtitle":"Формула","id":"ruw19641","index":22,"priceInfo":{},"description":"Формула для приближённого вычисления факториала и гамма-функции. Названа в честь Джеймса Стирлинга и Абрахама де Муавра, последний считается автором формулы.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Формула Стирлинга","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Треугольная матрица","entref":"0oCglydXcxOTkzMDUSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGL7_Zy7A","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/26124/805231033/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#5E7170"},"title":"Треугольная матрица","id":"ruw199305","index":23,"priceInfo":{},"description":"В линейной алгебре квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие ниже главной диагонали, равны нулю.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Треугольная матрица","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Жорданова матрица","entref":"0oCgllbnczMTI4NzcSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLCtbvpQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/6244532/805725730/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Жорданова матрица","id":"enw312877","index":24,"priceInfo":{},"description":"Иорданская нормальная форма, также известная как иорданская каноническая форма, представляет собой верхнюю треугольную матрицу определенной формы, называемую жордановой матрицей, представляющую линейный оператор в конечномерном векторном пространстве относительно некоторого базиса. Такая матрица имеет каждый ненулевой недиагональный элемент, равный 1, непосредственно над главной диагональю и с идентичными диагональными элементами слева и под ними.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Жорданова матрица","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Численное интегрирование","entref":"0oCghydXc0NDY4OBIScnV3Mzk3NzY3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YsGsUgt","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2005770/793738719/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#B7C6EF"},"title":"Численное интегрирование","id":"ruw44688","index":25,"priceInfo":{},"description":"Вычисление значения определённого интеграла. Под численным интегрированием понимают набор численных методов для нахождения значения определённого интеграла.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Численное интегрирование","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Численное дифференцирование","entref":"0oCgpydXcxOTQyMDExEhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi9LUgc8","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2267837/807770752/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Численное дифференцирование","id":"ruw1942011","index":26,"priceInfo":{},"description":"Совокупность методов приближённого вычисления значения производной некоторой функции, заданной таблично или имеющей сложное аналитическое выражение.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Численное дифференцирование","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Кригинг","entref":"0oCgpydXc0OTgwNjkyEhJydXczOTc3Njc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi3IwwJA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/63109/225291819/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Кригинг","subtitle":"Метод интерполяции","id":"ruw4980692","index":27,"priceInfo":{},"description":"В статистике, первоначально в геостатистике, кригинг или регрессия на основе гауссовских процессов - это метод интерполяции, для которого интерполированные значения моделируются гауссовским процессом, определяемым предыдущими ковариациями, в отличие от кусочно-полиномиального сплайна, оптимизирующего гладкость интерполируемых значений. Данный интерполяционный метод назван в честь южноафриканского горного инженера Дэниела Крига, занимавшегося ручным созданием геологических карт по ограниченному набору данных в некоторой области. Это вид обобщённой линейной регрессии, использующий статистические параметры для нахождения оптимальной оценки в смысле минимального среднеквадратического отклонения при построении поверхностей, кубов и карт...","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Кригинг","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Муравьиный алгоритм","entref":"0oCglydXc1Njk4MTMSEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLpZyFlg","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/60958/148782578/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#8A8784"},"title":"Муравьиный алгоритм","id":"ruw569813","index":28,"priceInfo":{},"description":"Один из эффективных полиномиальных алгоритмов для нахождения приближённых решений задачи коммивояжёра, а также решения аналогичных задач поиска маршрутов на графах. Суть подхода заключается в анализе и использовании модели поведения муравьёв, ищущих пути от колонии к источнику питания, и представляет собой метаэвристическую оптимизацию. Первая версия алгоритма, предложенная доктором наук Марко Дориго в 1992 году, была направлена на поиск оптимального пути в графе.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Муравьиный алгоритм","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: NURBS","entref":"0oCglydXc2ODYyNTISEnJ1dzM5Nzc2NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLKvw0EA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2310591/474742325/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#F9F8F8"},"title":"NURBS","subtitle":"Математическая форма","id":"ruw686252","index":29,"priceInfo":{},"description":"Математическая форма, применяемая в компьютерной графике для генерации и представления кривых и поверхностей. Как следует из названия, является частным случаем B-сплайнов, причём широко распространённым из-за своей стандартизированности и относительной простоты.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"NURBS","type":"Science","vhData":{}}],"carouselType":"unknown","expanded":true,"hasHeaderIntent":false,"dynamicBreadcrumbs":true,"className":"EntityCarousel EntityCarousel_theme_mjolk","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1_lwapw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"web","reqid":"1720621079422124-1137457631847901027-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-54-BAL","fast":{"name":"entity_carousel","subtype":"basic"}}}}},"type":"entity_carousel","subtype":"basic"}}

Экстраполяция - Википедия
Полиномиальная экстраполяция обычно выполняется с помощью интерполяции Лагранжа или с использованием метода конечных разностей Ньютона...
İngilizceden çevrildi
Extrapolation - Wikipedia
en.wikipedia.orgwiki/Extrapolation

Что значит экстраполяция: стараюсь объяснить... | Дзен
dzen.rua/YbG7MtAQQQn52BpD
Takipçi:
33,1 bin
То есть, такая экстраполяция — полный бред в научном смысле и имеет только пропагандистское значение.
Экстраполяция — Викисловарь
ru.wiktionary.orgwiki/экстраполяция
В Викиданных есть лексема экстраполяция (L181680).
«Что такое экстраполяция и зачем ее используют...»
yandex.ruq/science/7035139585/
Экстраполяция как правило не имеет абсолютной точности, но при достаточных вводных данных, можно вывести весьма достоверные и достаточно...
Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция...
blog.skillfactory.ruapproksimatsiya-…
Например, популярный способ — параболическая экстраполяция, которую считают с помощью формул интерполяции.
Görsel
Экстраполяция: основные понятия и термины...
Finam.rupublications/item/ekstrapolyatsiya-…
Экстраполяция - метод научного прогнозирования, состоящий в распространении выводов, получаемых из наблюдения над одной частью явления на...
Экстраполяция: что это
quasa.ioru/media/ekstrapolyaciya-chto-eto
Экстраполяция (экстраполирование) широко применяется в математических и статистических вычислениях.
Экстраполяция — Рувики: Интернет-энциклопедия
ru.ruwiki.ruwiki/Экстраполяция
Если использовать линейную экстраполяцию, то в 2040 году человек сможет купить ещё на 10 пар больше, то есть 30 пар обуви.
Что такое Экстраполяция: понятие и определение...
tochka.cominfo/glossary/ehkstrapoljacija/
Экстраполяция - определение будущих, ожидаемых значений величин, показателей на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые...