Yandex

Экстраполяция — Википедия
ru.wikipedia.orgЭкстраполяция
Экстраполя́ция, экстраполи́рование — в математике и статистике особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала...
Hızlı yanıtlar
Что такое экстраполяция простыми словами?
В каком случае можно использовать метод экстраполяции?
Примеры экстраполяции
Чем отличается интерполяция от экстраполяции?
Что лежит в основе экстраполяции?
В чем состоит Сущность метода экстраполяции?
Hata bildir

{"1_cm170":{"state":{"items":[{"pos":0,"query":"Что такое \u0007[экстраполяция\u0007] простыми словами?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"Экстраполяция - \u0007[перенос выводов, сделанных по результатам одной части исследования, на другие части или на явление в целом\u0007]. Реже используется слово экстраполирование. Экстраполировать можно и количественные, и качественные характеристики, переносить закономерности с одного явления на другие. Без экстраполяции зачастую невозможно осмысление нового, творчество и прогнозирование."},"source":{"url":"https://anews.com/novosti/103672509-chto-znachit-jekstrapolirovaty-i-chto-takoe-jekstrapoljacija.html","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"anews.com"}],"favicon":{"index":2,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://anews.com/novosti/103672509-chto-znachit-jekstrapolirovaty-i-chto-takoe-jekstrapoljacija.html"}},{"pos":1,"query":"В каком случае можно использовать метод \u0007[экстраполяции\u0007]?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"\u0007[Метод\u0007] \u0007[экстраполяции\u0007] \u0007[применим\u0007], если \u0007[используются\u0007] следующиедопущения: а) период времени, для которого построена функция, должен быть достаточным для выявлении тенденции развития; б) анализируемый процесс является устойчиво динамическим и обладает инерционностью, т.е. для значительных изменений характеристик процесса требуется время; в) не ожидается сильных внешних воздействий на изучаемый процесс, которые \u0007[могут\u0007] серьезно повлиять на тенденцию развития."},"source":{"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"studfile.net"}],"favicon":{"index":4,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/"}},{"pos":2,"query":"Примеры \u0007[экстраполяции\u0007]","content":{"type":"rich_fact","visibleItems":[{"content":[{"type":"text","text":"Говоря простыми словами, экстраполировать – значит, распространять выводы, сделанные в отдельной части чего-либо, на всю остальную часть."}]},{"content":[{"type":"text","text":"Например: «Я прошла половину пути за час, значит, я приду в точку назначения еще через час», «Сегодня мы сшили 100 защитных масок, значит, завтра мы сошьем такое же количество масок»."}]},{"content":[{"type":"text","text":"\u0007[Синонимы\u0007]"},{"type":"text","text":" к слову «экстраполяция»:"}]},{"marker":1,"level":1,"content":[{"type":"text","text":"выявлять тенденцию;"}]},{"marker":2,"level":1,"content":[{"type":"text","text":"обобщать данные и делать выводы."}]}],"path":{"items":[{"text":"KtoNaNovenkogo.ru"}]},"url":"https://KtoNaNovenkogo.ru/voprosy-i-otvety/ehkstrapolyaciya-ehto.html","headline":"Экстраполяция - это ..","titleLines":1,"shouldWrapFold":false,"noWrapInTextFact":true,"siteSource":{"url":"https://KtoNaNovenkogo.ru/voprosy-i-otvety/ehkstrapolyaciya-ehto.html","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"KtoNaNovenkogo.ru"}],"favicon":{"index":6,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}}}},{"pos":3,"query":"Чем отличается интерполяция от \u0007[экстраполяции\u0007]?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"\u0007[Интерполяция\u0007] - это процесс нахождения значения f(x), соответствующего любому неизмененному значению x между x0 и xn. Процесс нахождения значения f(x) для некоторого значения x за пределами заданного диапазона [x0, xn] называется \u0007[экстраполяцией\u0007]. Предполагается, что поведение f (x) за пределами заданного диапазона идентично поведению f (x) внутри заданного диапазона, и это не всегда может быть верным."},"source":{"url":"https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-interpolation-and-extrapolation/","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"geeksforgeeks.org"}],"favicon":{"index":8,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-interpolation-and-extrapolation/","translationInfo":{"translationUrl":"https://tr-page.yandex.ru/translate?lang=en-ru&url=https%3A%2F%2Fwww.geeksforgeeks.org%2Fdifference-between-interpolation-and-extrapolation%2F","originalUrl":"https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-interpolation-and-extrapolation/"}}},{"pos":4,"query":"Что лежит в основе \u0007[экстраполяции\u0007]?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"\u0007[Основу\u0007] \u0007[экстраполяции\u0007] составляет изучение динамических рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений тех или иных показателей исследуемого объекта. \u0007[В\u0007] \u0007[основе\u0007] динамического анализа \u0007[лежит\u0007] понятие траектории, которая описывает состояние изучаемого процесса как функцию от времени:Q=Q (t), t [0, T], [0, T] – отрезок времени. При этом время может учитываться как по интервалам, так и непрерывно."},"source":{"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"studfile.net"}],"favicon":{"index":4,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://studfile.net/preview/5183316/page:4/"}},{"pos":5,"query":"В чем состоит Сущность метода \u0007[экстраполяции\u0007]?","content":{"type":"suggest_fact","answer":{"answer":"Метод экстраполяции предполагает \u0007[перенос знаний об одних предметах, явлениях, процессах на другие\u0007]. Выводы, полученные в результате исследования завершившейся ступени исторического развития, помогают понять его настоящее и предвидеть границы будущего."},"source":{"url":"https://cyberleninka.ru/article/n/ekstrapolyatsiya-kak-metod-poznaniya-i-predvideniya-v-istoricheskoy-nauke","subtitle":{"path":{"items":[{"text":"cyberleninka.ru"}],"favicon":{"index":10,"pageNumber":0,"size":"m","entry":"1"}}}},"url":"https://cyberleninka.ru/article/n/ekstrapolyatsiya-kak-metod-poznaniya-i-predvideniya-v-istoricheskoy-nauke"}}],"title":"Hızlı yanıtlar","controlSize":"xm","searchUrlTemplate":"/search/?lr=21206&noreask=1&rq=1&text=__METADOC_QUERY__&src=rec_on_metadoc&serp-reload-from=related_discovery","preload":true,"addCard":false,"hasFooter":true,"a11yTitle":"","footer":{"report":{"featureInfo":{"type":"Метадокумент"},"feature":"Метадокумент","checkBoxLabels":[],"selectParams":{"fieldName":"Выбранный вопрос метадокумента","items":["Что такое экстраполяция простыми словами?","В каком случае можно использовать метод экстраполяции?","Примеры экстраполяции","Чем отличается интерполяция от экстраполяции?","Что лежит в основе экстраполяции?","В чем состоит Сущность метода экстраполяции?"]},"customMetaFields":[{"name":"docId","value":"1"}]}},"ajax":"append","ajaxUrl":"/search/shiny-discovery/?type=metadoc_post&parent-reqid=1722100497512642-9238793811853810406-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-127-BAL&ajax={\"ajax-updater\":{\"block\":\"i-react-ajax-update\",\"settings\":{\"dataType\":\"json\"},\"context\":{},\"adapter\":\"related_discovery\"},\"log\":{\"event\":\"append\"}}&ento=0oCghydXcyNDk0ORITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLg6oXiA&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F","ajaxLoadLimit":3,"bordered":false,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1_cm17w01-0-1"},"ui":"desktop","service":"web","reqid":"1722100497512642-9238793811853810406-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-127-BAL","fast":{"name":"related_discovery"}}}}},"type":"related_discovery"},"1_cm171":{"state":{"theme":"mjolk","filters":null,"context":{"tld":"com.tr","reqid":"1722100497512642-9238793811853810406-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-127-BAL","loggedIn":false,"pageParams":{"ento":"0oCghydXcyNDk0ORITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLg6oXiA","text":"Экстраполяция"},"documentPosition":"upper","isComTr":true,"expFlags":{},"isEmbedded":false},"breadcrumbs":[{"search_request":"Метод трапеций","entref":"0oCgpydXczMjM5MTU3GAInOQxG","text":"Метод трапеций","id":"ruw3239157","url":"https://twitter.yandex.com.tr/search/?ento=0oCgpydXczMjM5MTU3GAInOQxG&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B9&ncrnd=91730"},{"text":"Численные методы"}],"ariaLabel":"Objeler","baobabAttrs":{"entref":"0oCgpydXczMjM5MTU3GAInOQxG","logType":"Science"},"ratedMoviesCount":0,"hasReloadButton":false,"itemLinkTemplate":"/search/?ento=%25%25ento%25%25&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%25%25text%25%25","breadcrumbLinkTemplate":"/search/?ento=%25%25ento%25%25&lr=21206&noreask=1&rq=1&text=%25%25text%25%25","carouselTabsProps":null,"favoritesEmptyProps":null,"constants":{"autoloadOffsetRight":1500,"autoloadOffsetBottom":1500},"collection":{"id":"ruw3239157:custom:0","type":"custom","nextStart":30,"refreshId":"ruw3239157:custom:0","avatarType":"default","entref":"0oEhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YthcfNj"},"ugc":{},"withPrice":false,"urls":{"login":"https://passport.yandex.com.tr/auth?retpath=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fugcpub%2Fmerge_profile%3Fretpath%3Dhttps%253A%252F%252Ftwitter.yandex.com.tr%252Fsearch%252F%253Fento%253D0oCghydXcyNDk0ORITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLg6oXiA%2526lr%253D21206%2526noreask%253D1%2526rq%253D1%2526text%253D%2525D0%2525AD%2525D0%2525BA%2525D1%252581%2525D1%252582%2525D1%252580%2525D0%2525B0%2525D0%2525BF%2525D0%2525BE%2525D0%2525BB%2525D1%25258F%2525D1%252586%2525D0%2525B8%2525D1%25258F%2526ncrnd%253D91730&origin=serp_entity_save","loginWithRecommend":"https://passport.yandex.com.tr/auth?retpath=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fugcpub%2Fmerge_profile%3Fretpath%3Dhttps%253A%252F%252Ftwitter.yandex.com.tr%252Fsearch%252F%253Fento%253D0oCghydXcyNDk0ORITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLg6oXiA%2526lr%253D21206%2526noreask%253D1%2526rq%253D1%2526text%253D%2525D0%2525AD%2525D0%2525BA%2525D1%252581%2525D1%252582%2525D1%252580%2525D0%2525B0%2525D0%2525BF%2525D0%2525BE%2525D0%2525BB%2525D1%25258F%2525D1%252586%2525D0%2525B8%2525D1%25258F%2526ncrnd%253D91730%2526query_source%253Dlikes-progress&origin=serp_entity_recomend"},"itemsData":[{"ariaLabel":"Ad: Формула Симпсона","entref":"0oCglydXczOTc3NjcSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi2KMzps","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2477767/832960747/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Формула Симпсона","subtitle":"Приближение функции","id":"ruw397767","index":0,"priceInfo":{},"description":"Относится к приёмам численного интегрирования. Получила название в честь британского математика Томаса Симпсона. Суть метода заключается в приближении подынтегральной функции на отрезке [a,b] интерполяционным многочленом второй степени p₂, то есть приближение графика функции на отрезке параболой.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Формула Симпсона","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Численное интегрирование","entref":"0oCghydXc0NDY4OBITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLq1SItA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5579913/551835104/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Численное интегрирование","id":"ruw44688","index":1,"priceInfo":{},"description":"Вычисление значения определённого интеграла. Под численным интегрированием понимают набор численных методов для нахождения значения определённого интеграла.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Численное интегрирование","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод Ньютона","entref":"0oCglydXc5NjExMDISE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi4kuGpQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1987172/794838390/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Метод Ньютона","subtitle":"Численный метод","id":"ruw961102","index":2,"priceInfo":{},"description":"Это итерационный численный метод нахождения корня заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном. Поиск решения осуществляется путём построения последовательных приближений и основан на принципах простой итерации. Метод обладает квадратичной сходимостью. Модификацией метода является метод хорд и касательных. Также метод Ньютона может быть использован для решения задач оптимизации, в которых требуется определить ноль первой производной либо градиента в случае многомерного пространства.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"метод Ньютона","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод конечных элементов","entref":"0oCghydXc3MzczMhITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLI2pHoA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1966007/804483342/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#604F02"},"title":"Метод конечных элементов","id":"ruw73732","index":3,"priceInfo":{},"description":"Это численный метод решения дифференциальных уравнений с частными производными, а также интегральных уравнений, возникающих при решении задач прикладной физики. Метод широко используется для решения задач механики твёрдого деформируемого тела, теплообмена, гидродинамики, электродинамики и топологической оптимизации.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод конечных элементов","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Симплекс-метод","entref":"0oCglydXc2NTU5MjcSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi5b0wr4","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/113983/922784244/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Симплекс-метод","id":"ruw655927","index":4,"priceInfo":{},"description":"Алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования путём перебора вершин выпуклого многогранника в многомерном пространстве. Сущность метода: построение базисных решений, на которых монотонно убывает линейный функционал, до ситуации, когда выполняются необходимые условия локальной оптимальности.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Симплекс-метод","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод хорд","entref":"0oCglydXc5NjkzNTgSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRizHHalA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1993342/793807518/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FDFDFD"},"title":"Метод хорд","subtitle":"Численный метод","id":"ruw969358","index":5,"priceInfo":{},"description":"Итерационный численный метод приближённого нахождения корня уравнения.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод хорд","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Интерполяция","entref":"0oCghydXc5MzA1NhITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGL_e4zbA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/759966/804769699/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#000061"},"title":"Интерполяция","id":"ruw93056","index":6,"priceInfo":{},"description":"Интерполяция, интерполирование - в вычислительной математике нахождение неизвестных промежуточных значений некоторой функции, по имеющемуся дискретному набору её известных значений, определенным способом. Термин «интерполяция» впервые употребил Джон Валлис в своём трактате «Арифметика бесконечных».","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Интерполяция","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Численные методы","entref":"0oCgpydXcyODAyNjgyEhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YvESnUw","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1727623/886028245/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Численные методы","id":"ruw2802682","index":7,"priceInfo":{},"description":"Методы решения математических задач в численном виде. Представление как исходных данных в задаче, так и её решения - в виде числа или набора чисел.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Численные методы","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Дихотомия","entref":"0oCglydXcxNzgwMDgSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRizJwqXE","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1531579/805042278/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Дихотомия","id":"ruw178008","index":8,"priceInfo":{},"description":"Раздвоенность, последовательное деление на две части, более связанные внутри, чем между собой. Способ логического деления класса на подклассы, который состоит в том, что делимое понятие полностью делится на два взаимоисключающих понятия.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Дихотомия","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений","entref":"0oCgllbncyNzI4MjkSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi4g-BEk","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/49811/113846022/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#000000"},"title":"Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений","id":"enw272829","index":9,"priceInfo":{},"description":"Также известный как \"численное интегрирование\", хотя этот термин может также относиться к вычислению интегралов.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: B-сплайн","entref":"0oCglydXc5MzU4NjQSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi_7vrNQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5535095/551839027/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"B-сплайн","id":"ruw935864","index":10,"priceInfo":{},"description":"Сплайн-функция, имеющая наименьший носитель для заданной степени, порядка гладкости и разбиения области определения. Фундаментальная теорема устанавливает, что любая сплайн-функция для заданной степени, гладкости и области определения может быть представлена как линейная комбинация B-сплайнов той же степени и гладкости на той же области определения. Термин B-сплайн был введён И. Шёнбергом и является сокращением от словосочетания «базисный сплайн». B-сплайны могут быть вычислены с помощью алгоритма де Бура, обладающего устойчивостью.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"B-сплайн","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод главных компонент","entref":"0oCglydXc5MTk4NTMSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi547r00","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1956054/794736576/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FCFBFB"},"title":"Метод главных компонент","id":"ruw919853","index":11,"priceInfo":{},"description":"Один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретён Карлом Пирсоном в 1901 году. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод главных компонент","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Формулы Ньютона – Котса","entref":"0oCgpydXc5MTYzMjQ5EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00Yst8jun","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/127219/130204979/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Формулы Ньютона – Котса","id":"ruw9163249","index":12,"priceInfo":{},"description":"Это группа формул для численного интегрирования, основанных на вычислении интегрируемой функции в одинаково отстоящих друг от друга точках. Формулы названы именами Исаака Ньютона и Роджера Котса.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Формулы Ньютона - Котса","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Кривая Безье","entref":"0oCghydXc5MDQyMRITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLiw07PQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1595090/877604557/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Кривая Безье","id":"ruw90421","index":13,"priceInfo":{},"description":"Типы кривых, предложенные в 60-х годах XX века независимо друг от друга Пьером Безье из автомобилестроительной компании «Рено» и Полем де Кастельжо из компании «Ситроен», где применялись для проектирования кузовов автомобилей.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Кривая Безье","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Ядро","entref":"0oCgpydXc4NzIzNDM3EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YspNkfq","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2360676/438922852/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Ядро","id":"ruw8723437","index":14,"priceInfo":{},"description":"Это такое линейное подпространство области определения отображения, каждый элемент которого отображается в нулевой вектор.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Ядро (линейная алгебра)","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Система линейных алгебраических уравнений","entref":"0oCghydXc4Njc3MRITcnV3MzIzOTE1NzpjdXN0b206MBgCeh_Qp9C40YHQu9C10L3QvdGL0LUg0LzQtdGC0L7QtNGLn3SzBQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/6454749/921691738/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FBFBFB"},"title":"Система линейных алгебраических уравнений","id":"ruw86771","index":15,"priceInfo":{},"description":"Система уравнений, каждое уравнение в которой является линейным - алгебраическим уравнением первой степени. В классическом варианте коэффициенты при переменных, свободные члены и неизвестные считаются вещественными числами, но все методы и результаты сохраняются на случай любых полей, например, комплексных чисел.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Система линейных алгебраических уравнений","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Марковская цепь Монте-Карло","entref":"0oCgpydXc4MzE2NTU1EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YtUhkYs","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5655260/555386662/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#E6E8E9"},"title":"Марковская цепь Монте-Карло","subtitle":"Алгоритм","id":"ruw8316555","index":16,"priceInfo":{},"description":"Это класс алгоритмов для семплирования, моделирующих некоторое распределение вероятностей.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Марковская цепь Монте-Карло","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Билинейная интерполяция","entref":"0oCglydXc3NjI3NDUSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRixKjSr8","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1244778/333212877/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Билинейная интерполяция","id":"ruw762745","index":17,"priceInfo":{},"description":"В вычислительной математике - обобщение линейной интерполяции одной переменной для функций двух переменных. Обобщение основано на применении обычной линейной интерполяции сначала в направлении одной из координат, а затем в перпендикулярном направлении.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Билинейная интерполяция","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Узлы Чебышёва","entref":"0oCgpydXc3MjQzNjc2EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YtsywlU","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2115421/853222173/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Узлы Чебышёва","id":"ruw7243676","index":18,"priceInfo":{},"description":"Понимают корни многочлена Чебышёва первого рода. Они часто используются в качестве узлов при полиномиальной интерполяции, так как позволяют снизить влияние феномена Рунге.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Узлы Чебышёва","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: NURBS","entref":"0oCglydXc2ODYyNTISE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi9U_RFo","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/2310591/474742325/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#F9F8F8"},"title":"NURBS","subtitle":"Математическая форма","id":"ruw686252","index":19,"priceInfo":{},"description":"Математическая форма, применяемая в компьютерной графике для генерации и представления кривых и поверхностей. Как следует из названия, является частным случаем B-сплайнов, причём широко распространённым из-за своей стандартизированности и относительной простоты.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"NURBS","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Алгоритм Метрополиса - Гастингса","entref":"0oCglydXc2NjIzMDASE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi8weWGo","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/510165/882341728/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Алгоритм Метрополиса - Гастингса","id":"ruw662300","index":20,"priceInfo":{},"description":"Алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для сложных функций распределения. Он отчасти похож на алгоритм выборки с отклонением, однако здесь вспомогательная функция распределения меняется со временем. Алгоритм был впервые опубликован Николасом Метрополисом в 1953 году, и затем обобщён К. Гастингсом в 1970 году. Семплирование по Гиббсу является частным случаем алгоритма Метрополиса - Гастингса и более популярно за счёт простоты и скорости, хотя и реже применимо.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Алгоритм Метрополиса - Гастингса","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Приближение с помощью кривых","entref":"0oCgpydXc2NDUyMTA0EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YuJg-bm","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/61037/142554632/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Приближение с помощью кривых","id":"ruw6452104","index":21,"priceInfo":{},"description":"Это процесс построения кривой или математической функции, которая наилучшим образом приближается к заданным точкам с возможными ограничениями на кривую. Для построения такого приближения может использоваться либо интерполяция, где требуется точное прохождение кривой через точки, либо сглаживание, когда «сглаживающая» функция проходит через точки приближённо. Связанный раздел - регрессионный анализ, который фокусируется, главным образом, на вопросах статистического вывода, таких как, какая неопределённость заключена в кривой, которая приближает данные с некоторыми случайными ошибками...","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Приближение с помощью кривых","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Муравьиный алгоритм","entref":"0oCglydXc1Njk4MTMSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi8Z-4HQ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/60958/148782578/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#8A8784"},"title":"Муравьиный алгоритм","id":"ruw569813","index":22,"priceInfo":{},"description":"Один из эффективных полиномиальных алгоритмов для нахождения приближённых решений задачи коммивояжёра, а также решения аналогичных задач поиска маршрутов на графах. Суть подхода заключается в анализе и использовании модели поведения муравьёв, ищущих пути от колонии к источнику питания, и представляет собой метаэвристическую оптимизацию. Первая версия алгоритма, предложенная доктором наук Марко Дориго в 1992 году, была направлена на поиск оптимального пути в графе.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Муравьиный алгоритм","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Задача Бюффона о бросании иглы","entref":"0oCgpydXc1NjQ0MDc3EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YtyYoln","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5574318/551822119/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#C6C6C6"},"title":"Задача Бюффона о бросании иглы","id":"ruw5644077","index":23,"priceInfo":{},"description":"Один из первых примеров применения метода Монте-Карло и рассмотрения понятия геометрической вероятности. Задача была сформулирована Бюффоном в 1777 году. Оказалось, что эта задача сделала возможным определение числа π вероятностными методами.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Задача Бюффона о бросании иглы","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Кригинг","entref":"0oCgpydXc0OTgwNjkyEhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YtxO0A5","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/63109/225291819/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FEFEFE"},"title":"Кригинг","subtitle":"Метод интерполяции","id":"ruw4980692","index":24,"priceInfo":{},"description":"В статистике, первоначально в геостатистике, кригинг или регрессия на основе гауссовских процессов - это метод интерполяции, для которого интерполированные значения моделируются гауссовским процессом, определяемым предыдущими ковариациями, в отличие от кусочно-полиномиального сплайна, оптимизирующего гладкость интерполируемых значений. Данный интерполяционный метод назван в честь южноафриканского горного инженера Дэниела Крига, занимавшегося ручным созданием геологических карт по ограниченному набору данных в некоторой области. Это вид обобщённой линейной регрессии, использующий статистические параметры для нахождения оптимальной оценки в смысле минимального среднеквадратического отклонения при построении поверхностей, кубов и карт...","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Кригинг","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Каноническая форма Вейра","entref":"0oCgpydXc0OTY3Mzk2EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00Yti_FVJ","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/61037/151076132/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Каноническая форма Вейра","id":"ruw4967396","index":25,"priceInfo":{},"description":"Квадратная матрица удовлетворяющая определённым условиям, введена чешским математиком Эдуардом Вейром в 1885 году. Форма не получила широкого распространения в математических исследованиях, так как вместо неё использовалась близкая по предназначению, но отличная от неё каноническая форма Жордана, в связи с малой известностью форма переоткрывалась несколько раз.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Каноническая форма Вейра","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Метод сопряжённых градиентов","entref":"0oCgpydXc0NjM4NjU1EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YtN1nXA","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/34196/96678297/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#010000"},"title":"Метод сопряжённых градиентов","subtitle":"Численный метод","id":"ruw4638655","index":26,"priceInfo":{},"description":"Численный метод решения систем линейных алгебраических уравнений, является итерационным методом Крыловского типа.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Метод сопряжённых градиентов","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Тасование Фишера–Йетса","entref":"0oCgpydXc0NTUxMDY1EhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00YupFbaX","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1652150/487816308/S122x122Smart_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Тасование Фишера–Йетса","subtitle":"Алгоритм","id":"ruw4551065","index":27,"priceInfo":{},"description":"Это алгоритм создания случайных перестановок конечного множества, попросту говоря, для случайного тасования множества. Вариант тасования Фишера - Йетса, известный как алгоритм Саттоло, может быть использован для генерации случайного цикла перестановок длины n. Правильно реализованный алгоритм тасования Фишера - Йетса несмещённый, так что каждая перестановка генерируется с одинаковой вероятностью. Современная версия алгоритма очень эффективна и требует время, пропорциональное числу элементов множества, и не требует дополнительной памяти.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Тасование Фишера–Йетса","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Схема лифтинга","entref":"0oCgpydXczOTU0MjUxEhNydXczMjM5MTU3OmN1c3RvbTowGAJ6H9Cn0LjRgdC70LXQvdC90YvQtSDQvNC10YLQvtC00Yt0vnQT","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/1948726/422033731/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Схема лифтинга","id":"ruw3954251","index":28,"priceInfo":{},"description":"Это технология как для проектирования вейвлетов, так и для проведения дискретных вейвлет-преобразований. На самом деле требуется объединить эти шаги и проектировать вейвлеты параллельно с проведением вейвлет-преобразования. Это называется преобразованием вейвлет второго поколения. Эту технологию впервые предложил Вим Свелденс. При дискретном вейвлет-преобразовании к одному сигналу применяются несколько фильтров. В схеме лифтинга же сигнал разделяется как застежка-молния. После этого по сигналу производится серия операций свертки с накоплением.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Схема лифтинга","type":"Science","vhData":{}},{"ariaLabel":"Ad: Оптимизация","entref":"0oCglydXczODM0MTMSE3J1dzMyMzkxNTc6Y3VzdG9tOjAYAnof0KfQuNGB0LvQtdC90L3Ri9C1INC80LXRgtC-0LTRi2qJ3Q8","isDisliked":false,"image":{"url":"//avatars.mds.yandex.net/get-entity_search/5581799/551826479/S122x122_2x","height":128,"placeholder":"#FFFFFF"},"title":"Оптимизация","subtitle":"Раздел математики","id":"ruw383413","index":29,"priceInfo":{},"description":"Это раздел математики, разрабатывающий теорию, численные методы решения многомерных задач оптимизации с ограничениями.","isFree":false,"otype":"Science","ratingVendorBase":10,"search_request":"Оптимизация (математика)","type":"Science","vhData":{}}],"carouselType":"unknown","expanded":true,"hasHeaderIntent":false,"dynamicBreadcrumbs":true,"className":"EntityCarousel EntityCarousel_theme_mjolk","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"1_cm17w02-0-1"},"ui":"desktop","service":"web","reqid":"1722100497512642-9238793811853810406-balancer-l7leveler-kubr-yp-sas-127-BAL","fast":{"name":"entity_carousel","subtype":"basic"}}}}},"type":"entity_carousel","subtype":"basic"}}

Экстраполяция - Википедия
В математике экстраполяция - это тип оценки значения переменной за пределами исходного диапазона наблюдений на основе ее взаимосвязи с другой...
İngilizceden çevrildi
Extrapolation - Wikipedia
en.wikipedia.orgwiki/Extrapolation
Что значит экстраполяция: стараюсь объяснить... | Дзен
dzen.rua/YbG7MtAQQQn52BpD
Takipçi:
33,2 bin
Экстраполяция активно применяется в математике, где, например, уравнение, работающее в одной предметной области, успешно переносят на...
«Что такое экстраполяция и зачем ее используют...»
yandex.ruq/science/7035139585/
Экстраполяция как правило не имеет абсолютной точности, но при достаточных вводных данных, можно вывести весьма достоверные и достаточно...
Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция...
blog.skillfactory.ruapproksimatsiya-…
Например, популярный способ — параболическая экстраполяция, которую считают с помощью формул интерполяции.
Görsel
Экстраполяция — Рувики: Интернет-энциклопедия
ru.ruwiki.ruwiki/Экстраполяция
Если использовать линейную экстраполяцию, то в 2040 году человек сможет купить ещё на 10 пар больше, то есть 30 пар обуви.
Экстраполяция — Викисловарь
ru.wiktionary.orgwiki/экстраполяция
В Викиданных есть лексема экстраполяция (L181680).
Экстраполяция: что это
quasa.ioru/media/ekstrapolyaciya-chto-eto
Экстраполяция (экстраполирование) широко применяется в математических и статистических вычислениях.
Экстраполяция: основные понятия и термины...
Finam.rupublications/item/ekstrapolyatsiya-…
Экстраполяция - метод научного прогнозирования, состоящий в распространении выводов, получаемых из наблюдения над одной частью явления на...
Экстраполяция (Extrapolation) · Loginom Wiki <meta name...
wiki.loginom.ruarticles/extrapolation.html
В математике экстраполяция — это разновидность аппроксимации, при которой оценивание значения переменной производится не внутри интервала...