- Когда нейронная сеть обучается, она проходит процесс корректировки своих весов и смещений (параметры для составления ответа) с целью...
- Чаще всего выражения «машинное обучение» и «нейронные сети» ассоциируются с распознаванием образов, речи и с генерацией человекоподобного...
- Нейро́нная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей...
- Название “глубокие нейронные сети” пошло от использования множества скрытых слоёв, которые и делают нейросеть “глубокой”, способной обучаться...
- Использование нейронных сетей опирается на накопленный опыт в виде данных и подходит для решения задач, с которыми человечество уже знакомо.
- Нейронные сети – это один из методов машинного обучения, к которому сейчас приковано достаточно большое внимание не только специалистов в...
- Искусственная нейронная сеть (далее — нейронная сеть) — это сложная дифференцируемая функция, задающая отображение из исходного...
- Например, нейронная сеть состоящая из одного слоя с двумя нейронами и линейными функциями активации может быть представлена как...
- В этом случае нам поможет нейронная сеть. Нейросеть — это программа, которая умеет обучаться на основе данных и примеров.
- В 2014 году самым современным методом было обучение “очень глубокой нейронной сети” с 20-30 слоями.[88]...
İngilizceden çevrildi
Нейронная сеть
Краткая информация
Математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.