- Гангуро — направление в моде гяру. Внешний вид гангуро может быть самым экстремальным и ярким среди гяру, если рассматривать мамба как их часть.
- Ganguro (ガングロ) is an alternative fashion trend among young Japanese women which peaked in popularity around the year 2000 and evolved from gyaru.
- Ganguro (ガングロ) is a broad substyle of gyaru. This particular style sprung up around the mid to late 90s and peaked in popularity around 2000.
- Поэтому гангуро использовали лосьоны с эффектом автозагара, но чаще они посещали солярий.
- По всему лицу гангуро иногда размещают различные мелкие наклейки в виде сердечек-ромбиков и прочей мелочи, а также стразы.
- Гангуро появился как новый модный стиль в Японии в начале 1990-х и на сегодняшний день распространен в основном среди молодых женщин.
İngilizceden çevrildi
Hızlı yanıtlar
Что такое гангуро?Кто такие унгуры?Hata bildir- Гангуро (ganguro - буквально «чернокожие») - это субкультура японской молодежи, появившаяся в девяностые года прошлого века.
- Гангуро — одна из популярных японских субкультур, наводящая ужас на консервативное островное общество.
- Сайт специализируется на продаже товаровDeğerlendirme: 4,6 / 54,6 Рейтинг магазина в ЯндексеГангуро скорее можно назвать молодежной субкультурой, которой свойственная особая манера одеваться и преподносить себя обществу.
Гангуро
Направление в моде
Гангуро — направление в моде гяру, часть молодёжной субкультуры в Японии.
Основные черты стиля гангуро:
глубокий загар;
осветлённые волосы (от просто светлых до серебристых);
яркая одежда.
Другие особенности:
использование накладных ресниц, белил жемчужного цвета и белой помады;
по всему лицу иногда размещают различные мелкие наклейки в виде сердечек-ромбиков и стразы;
обувь на высокой платформе;
в качестве аксессуаров предпочитают многочисленные браслеты, кольца, серьги и ожерелья.
Гангуро появились в 1990-х годах и вышли на пик популярности в 2000 году. До нынешнего времени находит своих почитателей среди молодёжи.
Интересно узнать
Bu konudaki popüler aramalar
Влияние на моду
Kaynak veriler bazında YaGPT nöral ağları tarafından oluşturuldu; yanlışlıklar olabilir