- "Keras allows us to prototype, research and deploy deep learning models in an intuitive and streamlined manner.
- bycyril.medium.com tensorflow-and-keras-a-…In this tutorial, I’m going to demonstrate how to create a simple feed forward Neural Network using Keras and TensorFlow in Python.
- kobiso.github.io research/research-Keras/The core data structure of Keras is a model, a way to organize layers. The simplest type of model is the Sequential model, a linear stack of layers.
- r-tensorflow.netlify.app guide/keras/guide_keras/User friendly Keras has a simple, consistent interface optimized for common use cases. It provides clear and actionable feedback for user errors.
- tr.wikipedia.org Keras4 Dış bağlantılar. İçindekiler tablosunu değiştir. Keras. ... github.com/keras-team/keras. Keras, Python'da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir.
- devhunteryz.wordpress.com 2019/01/15/keras-ile-…Yukarıda bahsedildiği gibi, Keras, arka uç olarak Theano veya Tensorflow gibi derin öğrenme kütüphanelerini kullanan üst düzey bir API’dir.
- teknolojio.com.tr keras-nedirGeliştiriciler, Keras'ı tensör cebrinin matematiksel yönleri, sayısal teknikleri ve optimizasyon yöntemleri hakkında sinir ağları oluşturmak için kullanırlar.
- coderspace.io sozluk/kerasPeki ama neden diğer kütüphaneler yerine Keras’ı tercih etmelisiniz? Keras'ı kullanmanın en büyük nedeni, kullanıcı dostu bir yapısının bulunması.
- tensorflow.org guide/kerasYou can run Keras on a TPU Pod or large clusters of GPUs, and you can export Keras models to run in the browser or on mobile devices.
- github.com keras-team/kerasAccelerated model development: Ship deep learning solutions faster thanks to the high-level UX of Keras and the availability of easy-to-debug runtimes like...
- Issues:204
- Last commit:26 June 2024
Keras
Genel bilgiler
Kısa bilgiler
- Yayın tarihi:2015
- Platformu: