- "Keras allows us to prototype, research and deploy deep learning models in an intuitive and streamlined manner.
- In this tutorial, I’m going to demonstrate how to create a simple feed forward Neural Network using Keras and TensorFlow in Python.
- The core data structure of Keras is a model, a way to organize layers. The simplest type of model is the Sequential model, a linear stack of layers.
- User friendly Keras has a simple, consistent interface optimized for common use cases. It provides clear and actionable feedback for user errors.
- Yayın zamanı: 1 AğustosKeras optimizers explained: follow the regularized leader ftrl by dense layer explained for beginners mlk machine learning complete glossary of and when to use...
- 4 Dış bağlantılar. İçindekiler tablosunu değiştir. Keras. ... github.com/keras-team/keras. Keras, Python'da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir.
- Geliştiriciler, Keras'ı tensör cebrinin matematiksel yönleri, sayısal teknikleri ve optimizasyon yöntemleri hakkında sinir ağları oluşturmak için kullanırlar.
- Peki ama neden diğer kütüphaneler yerine Keras’ı tercih etmelisiniz? Keras'ı kullanmanın en büyük nedeni, kullanıcı dostu bir yapısının bulunması.
- You can run Keras on a TPU Pod or large clusters of GPUs, and you can export Keras models to run in the browser or on mobile devices.
- Yukarıda bahsedildiği gibi, Keras, arka uç olarak Theano veya Tensorflow gibi derin öğrenme kütüphanelerini kullanan üst düzey bir API’dir.
Keras
Genel bilgiler
Kısa bilgiler
- Yayın tarihi:2015
- Platformu: