- ru.wikipedia.org Распределение СтьюдентаРаспределе́ние Стью́дента ( t -распределение) в теории вероятностей — это однопараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.
- open-source-peace.github.io w3schoolsrus/…Стьюдент t-распределение похоже на нормальное распределение и используется в статистических выводах для корректировки неопределенности.
- t-распределение Стьюдента имеет функцию плотности вероятности (PDF), заданную.
İngilizceden çevrildi
- medium.com nuances-of-programming/статистика-это-…Распределение Стьюдента очень похоже на колоколообразную кривую нормального распределения, но немного короче и с более...
- ru.ruwiki.ru wiki/Распределение_СтьюдентаРаспределение Стьюдента также появляется в байесовском анализе данных, распределённых по нормальному закону.
- youtube.com watchОсновы статистики, модуль 2, T-распределение (Стьюдента). Поиск. Смотреть позже.
- http://suroklxj.bget.ru sibgau/ Лекции ТВ и МС …составе делегации из пяти студентов должно быть 3 девушки и 2 юноши
- baguzin.ru wp/t-statistika-styudenta-v-excel/Функция =СТЬЮДЕНТ.РАСП(t-значение;df;интегральная) возвращает левостороннее t-распределение Стьюдента (рис. 7)...
- wiki.loginom.ru articles/students-…В анализе данных распределение Стьюдента используется для проверки гипотез о значимости моделей регрессии.
- habr.com ru/articles/311092/Если да, то будем искать бракованные резистры используя тест Стьюдента, либо z-тест, если нам заранее известна дисперсия распределения.
Распределение Стьюдента — это семейство непрерывных одномерных распределений с одним параметром — числом степеней свободы.
Форма распределения Стьюдента похожа на форму нормального распределения (чем больше число степеней свободы, тем ближе распределение к нормальному). Отличием является то, что «хвосты» распределения Стьюдента медленнее стремятся к нулю, чем «хвосты» нормального распределения.
Распределение Стьюдента применяется в следующих задачах:
оценка математического ожидания нормально распределённых случайных величин в условиях, когда объём выборки не велик;
значимость различия средних двух выборок;
проверка гипотез о значимости моделей регрессии.
Распределение Стьюдента было предложено английским статистиком Уильямом Госсетом в 1908 году.